| Titre : | Data mining pour le web : profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client |
| Auteurs : | Patrick Naïm ; Mylène Bazsalicza, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Eyrolles, 2001 |
| Collection : | Solutions d'entreprise |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-09203-5 |
| Format : | 279 p. / ill., couv. ill. en coul. / 23 cm. |
| Note générale : | Bibliogr. p. 273-275. Index. Résumés |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 004 (informatique en général) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | data mining ; Marketing ; France ; Guides pratiques et mémentos |
| Résumé : | Des propositions pour améliorer la rentabilité de son site Web et fidéliser les clients, pour choisir et intégrer des outils de personnalisation par application du data mining à la gestion de la relation client sur Internet. Plusieurs études de cas réels, une méthodologie de conduite de projet et une étude de l'incidence du data mining sur la protection de la vie privée complètent cette approche. |
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| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Info.A/3053 | 004/1206/1 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |
