| Titre : | Méthodes et modèles de la recherche opérationnelle : Les mathématiques de l'entreprise |
| Partie : | Tome 1 |
| Auteurs : | A. Kaufmann |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Dunod, 1970 |
| Collection : | L'Economie d'entreprise, num. 27 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-04-003024-7 |
| Format : | 535 p. / ill. / 22 cm |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 004 (informatique en général) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Recherche opérationnelle ; Economie d'entreprise ; Ingénierie des systémes. |
| Résumé : |
Le livre "Méthodes et modèles de la recherche opérationnelle, Les mathématiques de l'entreprise" de Jacques Teghem est un ouvrage en deux tomes qui présente les concepts, les méthodes et les modèles fondamentaux de la recherche opérationnelle (RO) appliqués au contexte de l'entreprise.
De manière générale, l'ouvrage aborde les thèmes suivants : Introduction à la Recherche Opérationnelle : Définition, historique, domaines d'application et démarche générale de la RO. Modélisation : L'importance de la formulation mathématique des problèmes de décision. Optimisation Linéaire : Formulation de problèmes sous forme de programmes linéaires. Méthodes de résolution : méthode du simplexe (et ses variantes), dualité. Analyse de sensibilité et interprétation économique des solutions. Programmation Linéaire Entière : Modélisation et résolution de problèmes où les variables de décision doivent être des nombres entiers. Optimisation sur les Graphes : Concepts fondamentaux de la théorie des graphes. Problèmes classiques : plus court chemin, arbre couvrant de coût minimal, flot maximal, ordonnancement de projets (PERT/CPM). Modèles de Décision : Décision en avenir certain. Décision en avenir incertain (théorie des jeux, arbres de décision). Modèles de Gestion des Stocks : Analyse et optimisation des politiques de gestion des stocks. Planification de la Production et Ordonnancement : Méthodes pour optimiser la production et l'ordonnancement des tâches. Modèles Probabilistes : (Principalement développé dans le Tome 2) Chaînes de Markov. Processus de décision markoviens. Théorie des files d'attente. Fiabilité. Aide Multicritère à la Décision : Méthodes pour prendre des décisions en présence de plusieurs critères. Compléments d'Optimisation : (Principalement développé dans le Tome 2) Programmation linéaire en avenir incertain. Optimisation non linéaire. Méthodes de point intérieur. En résumé, l'ouvrage vise à fournir une base solide en méthodes quantitatives d'aide à la décision, en présentant les outils mathématiques et les modèles de la recherche opérationnelle pertinents pour résoudre des problèmes concrets rencontrés dans le monde de l'entreprise. Il combine théorie et applications pratiques, avec des exemples et des exercices pour faciliter la compréhension. Le Tome 1 se concentre davantage sur les modèles déterministes d'optimisation, tandis que le Tome 2 explore les modèles probabilistes et des domaines d'application spécifiques. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Info.A/22 | 004/10/1 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |
