| Titre : | Méthodes et modèles de la recherche opérationnelle. : les mathématiques de l'entreprise. Tome 2 |
| Auteurs : | A. Kaufmann, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Dunod, 1964 |
| Format : | 544p. / ill. / 24cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 004 (informatique en général) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Méthodes. |
| Résumé : |
Le Tome 2 de "Méthodes et modèles de la recherche opérationnelle. Les mathématiques de l'entreprise" de Jacques Teghem aborde des domaines d'application spécifiques et des modèles probabilistes en recherche opérationnelle (RO).
Voici un résumé des principaux thèmes traités dans ce tome : Gestion de Production: Cette partie explore les méthodes d'ordonnancement (gestion des séquences de tâches), le contrôle des stocks (optimisation des niveaux de stock) et la planification de la production. Modèles Aléatoires: Cette section est consacrée aux outils probabilistes utilisés en RO, notamment : Chaînes de Markov: Modélisation de systèmes évoluant à travers différents états avec des probabilités de transition. Processus de Décision Markoviens: Extension des chaînes de Markov pour inclure des actions et des récompenses, permettant l'optimisation des décisions séquentielles. Systèmes d'Attente (Théorie des Files d'Attente): Analyse des systèmes où des entités (clients, tâches, etc.) attendent d'être servies, afin d'optimiser les performances (temps d'attente, taux d'utilisation). Fiabilité: Étude de la probabilité qu'un système ou un composant fonctionne sans défaillance pendant une période donnée. Aide Multicritère à la Décision: Présentation de méthodes permettant de prendre des décisions en tenant compte de plusieurs critères souvent conflictuels. Compléments aux Méthodes d'Optimisation du Tome 1: Ce tome complète les techniques d'optimisation vues précédemment avec : Programmation Linéaire en Avenir Incertain: Prise en compte de l'incertitude dans les paramètres des problèmes de programmation linéaire. Optimisation Non Linéaire: Étude des problèmes d'optimisation où la fonction objectif ou les contraintes ne sont pas linéaires. Méthodes de Point Intérieur: Algorithmes alternatifs à la méthode du simplexe pour résoudre les problèmes de programmation linéaire. Le livre est conçu comme un cours, incluant des illustrations, des exercices résolus et des applications pratiques, s'adressant principalement aux étudiants de licence et de master (ingénieurs, gestionnaires, mathématiciens, informaticiens, économistes) ainsi qu'aux professionnels souhaitant maîtriser les outils de la recherche opérationnelle. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Info.A/21 | 004/09/1 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |
