| Titre : | أساليب البحث العلمي والتحليل الاحصائي |
| Auteurs : | عبد الحميد البلداوى |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | ط.1 |
| Editeur : | عمان : الشروق, 2004 |
| Format : | 240ص. / 24سم. |
| Langues: | Arabe |
| Index. décimale : | 375 (Méthodologie de la recherche scientifique ) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | الإرتباط ; عرض البيانات ; تصميم العينة |
| Résumé : | تقديم نظرة عامة شاملة على مبادئ أساليب البحث العلمي والتحليل الإحصائي، مع التركيز على أهميتها وأدواتها وخطواتها.أهمية البحث العلمي: فهم العالم: يساعد البحث العلمي على فهم الظواهر الطبيعية والاجتماعية بشكل أفضل. حل المشاكل: يُستخدم البحث العلمي لحل مشاكل متنوعة في مختلف المجالات. تطوير المعرفة: يساهم البحث العلمي في تطوير المعرفة البشرية وتوسيع آفاقها. مراحل البحث العلمي: تحديد المشكلة: يبدأ البحث العلمي بتحديد مشكلة محددة وقابلة للدراسة. مراجعة الأدب: يتم مراجعة الدراسات السابقة حول نفس الموضوع لتحديد ما هو معروف بالفعل. طرح الفرضية: يتم طرح فرضية أو مجموعة من الفرضيات التي تشرح المشكلة. جمع البيانات: يتم جمع البيانات باستخدام طرق مختلفة مثل الاستطلاعات والمقابلات والملاحظات والتجارب. تحليل البيانات: يتم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة. تفسير النتائج: يتم تفسير النتائج في ضوء الفرضيات المطروحة. استخلاص الاستنتاجات: يتم استخلاص الاستنتاجات من النتائج وتقديمها بطريقة واضحة. نشر النتائج: يتم نشر النتائج في المجلات العلمية أو المؤتمرات العلمية.أدوات التحليل الإحصائي: الإحصاء الوصفي: يُستخدم لوصف البيانات وتلخيصها باستخدام مقاييس مثل المتوسط ??والانحراف المعياري. الإحصاء الاستدلالي: يُستخدم لاستخلاص استنتاجات حول السكان بناءً على بيانات عينة. الاختبارات الإحصائية: تُستخدم لتقييم صحة الفرضيات. خطوات التحليل الإحصائي: اختيار اختبار إحصائي مناسب: يتم اختيار اختبار إحصائي مناسب لنوع البيانات والفرضية التي يتم اختبارها. حساب الإحصاء التجريبي: يتم حساب الإحصاء التجريبي من بيانات العينة. تحديد قيمة p: يتم تحديد قيمة p من جدول توزيع الاحتمال للاختبار الإحصائي المختار. اتخاذ القرار: يتم اتخاذ قرار بقبول أو رفض الفرضية بناءً على قيمة p. فوائد استخدام التحليل الإحصائي: دقة النتائج: يساعد التحليل الإحصائي على الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة. الموضوعية: يُقلل التحليل الإحصائي من التحيز في تفسير البيانات. سهولة التواصل: يساعد التحليل الإحصائي على التواصل مع النتائج بشكل واضح وموجز. |
Exemplaires (3)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Metho. A/176 | 375/66/1 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Troisième étage : Sciences humaines et sociales -A- | Disponible |
| Metho. A/177 | 375/66/2 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Troisième étage : Sciences humaines et sociales -A- | Disponible |
| Metho. A/178 | 375/66/3 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Troisième étage : Sciences humaines et sociales -A- | Disponible |
