Titre : | Etude de cas en statistique décisionnelle |
Auteurs : | Stéphane Tufféry |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Paris : Editions technip, 2009 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7108-0936-4 |
Format : | 366 p. / ill. / 24 cm |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 510 (Mathématiques) |
Catégories : | |
Mots-clés: | statistique décisionnelle |
Résumé : | Cet ouvrage présente une data mining descriptif -- Débu du programme SAS et liste des variables -- Analyse en composantes principales -- Classification par la méthode des k-means -- Classification ascendante hiérarchique -- Interprétation des classes d'individus par le test de Kruskal-Walllis -- ACP sur les variables initiales et les indicatrices des classes d'individus -- Classification hiérarchique descendante de l'ensemble des variables -- Data mining prédictif -- Liste et formats des variables -- Exploration des données : examen des distributions et des tableaux croisés -- Exploration des données : regroupements de modalités de variables -- Discrétisation selon l'algorithme CHAID -- Croisement des variables discrétisées avec la variable à expliquer -- Représentation graphique du croisement de chaque variable explicative avec la variable à expliquer -- Sélection des variables : calculs des coefficients de corrélation -- Sélection des variables : liaison avec la variable à expliquer des variables explicatives quantitatives -- Sélection des variables : liaison avec la variable à expliquer des variables explicatives qualitatives ou discrétisées -- Sélection des variables quantitatives par analyse discriminante -- Sélection des variables : régressions logistiques sur échantillons bootstrap multiples -- Synthèse des étapes de sélection de variables -- Sélection de variable au vu des tests statistiques -- Sélection de variables après leur classification -- Construction des échantillons d'apprentissage et de validation -- Calcul de l'aire sous la courbe ROC -- Modèles de score par analyse discriminante linéaire -- Classement par arbre de décision, avec la macro TREEDISC -- Régression logistique sur variables quantitatives -- Régression logistique sur variables discrétisées -- Croisement des scores : discriminant, CHAID et logistique -- Classement par bagging d'arbres de décision -- Courbe de lift et courbe ROC des fonctions de score -- Choix du modèle -- Courbe ROC -- Calcul d'une grille de score -- Découpage de la grille de score en notes discrètes -- Explication de la segmentation de clientèle par un arbre de décision -- Macro-programme de discrétisation des variables. |
Exemplaires (3)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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Mathé.A/3203 | 510/1310/1 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |
Mathé.A/3204 | 510/1310/2 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |
Mathé.A/3205 | 510/1310/3 | Livre | BU Centrale Batna 1 | Deuxième étage : Architecture, sciences et technologies | Disponible |