تصميم و تحليل التجارب في البحث العلمي [texte imprimé] /
محمد عبد العال النعيمي, Auteur . - ط1 . -
الأردن : الوراق, 2006 . - 214ص : غ.ملون؛ جداول ; 24سم.
Langues : Arabe (
ara)
Langues originales : Arabe (
ara)
| Mots-clés : |
تصميم؛ تحليل التجارب؛ البحث العلمي |
| Index. décimale : |
375 المناهج |
| Résumé : |
الكتاب يُعنى بالجانب التجريبي من البحث العلمي، مع التركيز على تصميم التجربة وتحليل بياناتها إحصائيًا. من المحتوى الذي يقدمه:
مقدمة في البحث التجريبي
شرح لما هي التجربة، ولماذا تُستخدم في البحث العلمي، وتمييزها عن الأنواع الأخرى من البحوث.
أنواع وتصميم التجارب
كيف يختار الباحث التصميم التجريبي الملائم (تجربة بسيطة، تجربة عاملية، إلخ).
اختيار المتغيرات (المستقلة والتابعة)، المستويات المختلفة للمتغيرات، وكيفية تحديد الوحدات التجريبية.
طرق سحب العينة والقرارات المتعلقة بالعشوائية.
الصدق الداخلي والخارجي للتجربة
التأكيد على أهمية هذين الصدقين لضمان أن النتائج المستخلصة من التجربة يمكن تعميمها وإسقاطها في سياقات أخرى.
الإجراءات الإحصائية لتحليل نتائج التجربة
تحليل التغيرات بين المجموعات، مقارنة قبل التجربة وبعدها إن وجدت.
تحليل التباين (ANOVA) والتصاميم التجريبية المختلفة.
أمثلة تطبيقية وحالات محلولة لتوضيح كيفية استخدام الأساليب الإحصائية في سياق التجارب.
أفكار رئيسية ومستفيدات
أهمية التصميم الجيد للتجربة: تصميم التجربة بشكل علمي هو الذي يضمن أن البيانات التي تجمعها تكون صالحة وذات مغزى، ولا يكفي أن تكون التجربة "تنفيذًا عمليًا" فقط بل يجب أن تراعي الطُرُق المناسبة من حيث اختيار العينة، توزيع المعاملات، العشوائية، ووحدات القياس.
التحكم في المتغيرات: لتجنب تأثير العوامل المربكة، وإثبات أن التغير في النتيجة يعود إلى المتغيرات التي اختارها الباحث، لا إلى عوامل خارجية.
تحليل إحصائي مناسب: استخدام تحليل التباين أو اختبارات مناسبة لمقارنة الفروق بين المجموعات، وتفسير النتائج بشكل منطقي.
أمثلة تطبيقية: الكتاب يدعم النظرية بأمثلة تطبيقية، مما يسهل الفهم العملي ويُظهر كيف يُستخدم التصميم والتحليل في الواقع البحثي.
الصدقية والتعميم: لا بد من أن تكون التجربة مصممة بحيث يمكن تعميم نتائجها إلى حالة أوسع، مع الأخذ في الاعتبار القيود والظروف التي وضعت فيها التجربة. |
تصميم و تحليل التجارب في البحث العلمي
